KI-Landschaft

Am 13. September 2023 führte Opacc im Rahmen des Campus Talk mit uns als Gastredner eine Veranstaltung zum Thema künstliche Intelligenz durch. Das Hauptziel unserer Keynote war, Geschäftsleitenden und anderen Teilnehmer/innen von kleinen und mittelständischen Unternehmen eine Basis zu legen, damit sie während und nach unserer Präsentation Ideen für den nutzbringenden Einsatz von KI in ihrem Unternehmen entwickeln können. Da der Begriff KI ein breites Spektrum an Technologien, Methoden, Tools, Anwendungen und Prozessen umfasst, haben wir die wichtigsten Elemente in Form einer KI-Landschaft dargestellt und unseren Vortrag entlang dieser Landschaft strukturiert.

Vertikale Achse: die Technologiestufen von der klassischen IT über generative AI bis zu AI Expertenteams

In unserer KI-Landschaft sind die verschiedenen Elemente entlang zweier Dimensionen angeordnet. Auf der vertikalen Achse repräsentieren wir die Technologieebene, die gleichzeitig eine historische Dimension aufweist. Das Fundament bildet die klassische IT, mit der enorme Datenmengen verarbeitet und zahlreiche Prozesse automatisiert werden können. Auf dieser Basis baut das Machine Learning auf, das die Grundlage für viele heute sichtbare KI-Anwendungen wie Bild- und Gesichtserkennung, Robotik, das Internet der Dinge und Chatbots bildet. Letztere lieferten jedoch noch nicht immer zufriedenstellende Ergebnisse, wie ich bereits in meinem Blogbeitrag "Warum Chatbot nicht gleich Chatbot ist" erläutert habe. Beim Machine Learning werden Modelle mit strukturierten Daten trainiert, um spezifische Aufgaben zu lösen.

Ab 2022 eroberte generative KI die Szene und Anfang 2023 nach Einführung von ChatGPT die ganze Welt. Im Gegensatz zum herkömmlichen Machine Learning stehen jetzt bereits vortrainierte Sprachmodelle zur Verfügung, die von praktisch jedem genutzt werden können, selbst wenn man keine tiefe Informatik- oder KI-Kenntnisse hat. Diese benutzerfreundlichen Tools sind in unserer KI-Landschaft als rosa Bildschirm gekennzeichnet. Schaut sie euch an, probiert sie aus! Auf theresanaiforthat.com findet ihr tausende solcher Tools für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen. Diejenigen direkt nutzbaren Tools, die etwas mehr Hintergrundwissen, Programmiererfahrung oder spezielle Kenntnisse erfordern, haben wir zusätzlich mit einer Brille versehen.

In der obersten Region der vertikalen Achse in Dunkelviolett sind Technologiestufen dargestellt, an denen neuste Forschungen und Entwicklungen stattfinden. Hier besteht die Herausforderung darin, Tools zu entwickeln, die KI-Agenten und kollaborative KI-Agenten erstellen können. Die Bedeutung dieser Konzepte wird beim Betrachten der horizontalen Achse klarer.

Horizontale Achse: das Leistungspotenzial der KI vom Niveau einer Maschine über jenes einer Fachkraft bis zum Expertenteam-Niveau

Wir haben die horizontale Achse mit "Leistungsanforderung" bezeichnet, um abzubilden, welche Arten von Aufgaben KI bewältigen kann. Dies reicht von Aufgaben, die bereits zuvor von Maschinen erledigt wurden, jedoch möglicherweise weniger effizient, bis hin zu Aufgaben, bei denen generative KI Fachkräften zumindest assistieren kann. Beispiele sind die Suche nach Informationen, deren Aufbereitung und Zusammenfassung sowie das Ziehen von Schlussfolgerungen und das Begründen von Entscheidungsgrundlagen. Aktuelle Anwendungen versuchen sogar, Aufgaben von Experten oder Expertenteams zu unterstützen, indem KI in parallelen und iterativen Prozessen verschiedene Aufgaben und Rollen übernimmt.